Обычный чат-бот отвечает по заранее заготовленным сценариям. RAG-система — по вашим реальным документам. Разница огромная.
Что такое RAG
RAG расшифровывается как Retrieval-Augmented Generation — генерация с дополнением из поиска. Проще говоря: AI сначала ищет нужную информацию в вашей базе знаний, а потом формулирует ответ на её основе.
Не придумывает. Не галлюцинирует. Отвечает только тем что есть в базе.
Что можно загрузить в базу знаний
— Каталог товаров и прайс
— Регламенты и инструкции для сотрудников
— FAQ и типичные вопросы клиентов
— Договоры и шаблоны документов
— Политики компании и корпоративные стандарты
Когда RAG нужен
Хороший индикатор — если ваши сотрудники или клиенты часто задают одни и те же вопросы. Если на вопрос «как оформить возврат» отвечают пять разных людей пятью разными способами — пора внедрять RAG.
Также RAG незаменим когда информация часто меняется: обновил документ в базе — бот сразу отвечает по новым данным.
Реальный кейс: производственная компания
Клиент — производство с 200+ сотрудниками. Регламенты, инструкции по оборудованию, нормы безопасности — всё это лежало в разных папках и никто не знал где что найти.
После внедрения RAG-бота в корпоративный Telegram: −70% вопросов к руководителям по регламентам, новые сотрудники адаптируются на 30% быстрее, все инструкции актуальны и доступны в одном месте.